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सोनी से स्मार्टफ़ोन और हेडफ़ोन पर DSEE HX क्या है। या नमूने और बिट गहराई के बारे में बात करते हैं।

इस Sony WF-1000XM3 TWS हेडफ़ोन के अवलोकन पर काम करने वाले Hile जो सबसे नए थे, मैं एक दिलचस्प घटना के साथ आया।हालाँकि, मेरी रुचि इंजीनियरिंग में उतनी नहीं थी, जितनी कि प्रौद्योगिकियों की समीक्षा की मानसिकता के साथ संसाधनों में।तब यह सोनी साइट के बारे में पढ़े गए विवरण की नकल करने वाली एक समीक्षा थी, जो कहती है कि क्या कोई लेखक यह उल्लेख करना नहीं भूलता कि DSEE Hतुरंत मेरे द्वारा एक आरक्षण किया जाएगा। यदि आप नहीं जानते कि मैंने केवल “टुकड़ों” और “किलोहर्ट्ज़” में से प्रत्येक के बारे में क्या लिखा है, तो आपको कुछ भी नहीं बताया – अच्छा! लेख के निष्कर्ष से आप इस में पारंगत होंगे।

इलेक्ट्रॉनिक शोर क्या लगता है?

एक ध्वनि तरंग की कल्पना करें जिसे हमें स्मार्टफोन प्रदर्शन करने के लिए डिजिटल करना (शून्य और लोगों के रूप में सूचीबद्ध करना) है मान लीजिए कि फिल्म में लाइन की अवधि है। माइक्रोफोन द्वारा ध्वनि रिकॉर्ड करने पर यह इसे रूपांतरित करता है। हम सभी की जरूरत है कि विशेष रूप से हर समय अवधि में मूल्य पर कब्जा करने के लिए किया जाएगा। लेकिन यह कैसे करते हैं?

रंग उन आयाम मूल्यों को इंगित करता है जिन्हें हम कैप्चर करते हैं। इस वजह से, जब हम एक सेकंड के अंदर सिर्फ 5 आयाम लेते हैं, तो एक भव्य चिकनी ऑडियो तरंग से इलेक्ट्रॉनिक रिकॉर्डिंग में हमें सिर्फ यह गलतफहमी होगी (हम केवल गुलाबी डॉट्स से जुड़े हैं):यह ठीक नहीं है जो पहले था। और अगर आप एक रिकॉर्डिंग को ऑडियो क्वालिटी में बदलने का प्रयास करते हैं, तो शायद आप घृणित होंगे।कैसे आगे बढ़ा जाए? स्वाभाविक रूप से, आपको ऑडियो तरंग के “चित्र” (नमूने) अधिक बार लेने होंगे, अर्थात, एक सेकंड में वोल्टेज को 2 गुना अधिक बार सूचीबद्ध करना होगा:एल्बम पर हमें एक छवि प्राप्त होती है, जो पहले की तरह है, लेकिन इससे बहुत दूर है:संभव के रूप में संभव के रूप में के पास के रूप में पाने के लिए और लगता है कि वे अस्तित्व में लग रहा था के रूप में ठीक लगता है, हम एनालॉग संकेत के नमूने (फोटो) एक पूरी बहुत अधिक बार लेना चाहिए।

यदि दर पर्याप्त बड़ी नहीं है, तो हम घाटियों और इस लहर की चोटियों को छोड़ सकते हैं, जो गुणवत्ता को प्रभावित करेगा। दूसरे शब्दों में, नमूने की आवृत्ति जो न्यूनतम होती है, ग्रैन्युलैरिटी और आवृत्ति रेंज के डेटा को नष्ट कर देती है।तो एक एमपी 3 फ़ाइल की गति क्या है? इस दस्तावेज़ में प्रत्येक सेकंड में कितने “स्नैपशॉट” सहेजे गए हैं? आपको सबसे पहले एक एमपी 3 फ़ाइल देखनी है जो वर्तमान में एक हानिपूर्ण संपीड़ित ध्वनि सीडी है।

एक और महत्वपूर्ण पैरामीटर है जो ऑडियो रिकॉर्डिंग के मानक को प्रभावित करता है, जिसे बिट मोटाई के रूप में जाना जाता है। यह क्या है यह जानने के लिए, आइए हम अपनी तरंग चित्रण पर लौटें यहाँ हम इस तरंग की रेखा के पार निश्चित अंतराल में सीधे गुलाबी रखते हैं। हम दूसरे शब्दों में एक बिंदु सेट कर सकते हैं, पल के प्रत्येक पांचवें पर हस्ताक्षर हमारे द्वारा सटीक रूप से ब्राउज़ किया जाता है।लेकिन कल्पना कीजिए कि आप हर जगह ऊंचाई पर एक मंच नहीं रख सकते हैं, यह संकेत आपके द्वारा ब्राउज़ नहीं किया जा सकता है।और आप एक बिंदु को निशान से सही जगह पर रखना चाहते हैं, ज्वार पर, जो है, शायद नहीं लेकिन इसके बारे में पढ़ें।अब हम इलेक्ट्रॉनिक रिकॉर्डिंग में सब कुछ और रीवेल को हटा देंगे (बाईं ओर पहले एनालॉग होगा, और दाईं ओर भी परिणाम के रूप में वही हुआ है) आपको यह महसूस करने के लिए एक पेशेवर होने की ज़रूरत नहीं है कि एक प्रतिलिपि पहले के अनुरूप नहीं है।

और यहां हम बिट मोटाई या ऑडियो की मोटाई की धारणा पर पहुंचते हैं, जिसे बिट्स में व्यक्त किया जा सकता है। बिट गहराई और विस्तार से पता चलता है कि हम हर विशिष्ट क्षण में इस वोल्टेज (या आयाम) के मूल्य पर कब्जा कर सकते हैं। यह सिग्नल की रीडिंग फ्रिक्वेंसी को बढ़ाने के लिए पर्याप्त नहीं है, आप इसे विस्तार से करना चाहते हैं।3000 या 300 अंकों की कल्पना करें, हालांकि अक्ष पर हमारे 3 निशान नहीं हैं। यह हमें इस सिग्नल के मूल्य को पकड़ने की अनुमति देगा। इसके अतिरिक्त, एक बड़ी जीवंत सीमा के साथ।

यह थोड़ी गहराई (बिटनेस) है जिसे शोर के जीवंत वर्गीकरण के रूप में भी जाना जा सकता है, क्योंकि इस टुकड़े की गहराई जितनी अधिक होगी, लिस्टिंग के बारे में उतना ही जोरदार और सबसे शांत ध्वनि (डेसीबल में) के बीच का अंतर।

एक छोटी सी रूपरेखा

पहली परिस्थिति में, रिकॉर्डिंग के लिए 16 टुकड़े कार्यरत थे। दूसरे शब्दों में, यदि आयाम का दस्तावेजीकरण किया जाता है, तो 65,535 संभावित मूल्य उपलब्ध थे (जो कि दो से 16 के स्तर हैं)। नमूना आवृत्ति के साथ 44.1 kHz किया गया है, दूसरे शब्दों में, गियर ने प्रति मिनट 44,100 बार वोल्टेज मान सूचीबद्ध किया है।

इसे अलग तरीके से रखने के लिए, 24-बिट / 96 kHz फॉर्मेट को रिकॉर्ड करने से ऑडियो के बारे में 16-बिट / / 44.1 kHz फॉर्मेट में सूचीबद्ध किए गए ऑडियो के बारे में अधिक वास्तविक विवरण होते हैं। 24 बिट्स का उपयोग करते समय मात्रा के लिए 16 मिलियन मूल्य की पेशकश की जाती है। यह, यह वास्तव में 16 मिलियन मौकों का अंतर है जिसमें सबसे शांत मात्रा में मूल्य (सशर्त रूप से इकाई) और अधिकतम (सशर्त 16777216 इकाई) शामिल हैं। सवाल यह है कि क्या यह अतिरिक्त जानकारी आवश्यक है। लेकिन इसके बारे में बाद में।

अब जब हमने शर्तों का पता लगा लिया है, तो यह सवाल का जवाब देने का समय है – डीएसईई एचएक्स टेक क्या है? इसे अलग तरीके से रखने के लिए, सभी डीएसईई एचएक्स एल्गोरिथ्म के साथ सबसे आसान एमपी 3 फ़ाइल को संसाधित करने के बाद, ध्वनि रिकॉर्डिंग में दो गुना अधिक डेटा शामिल होगा (न केवल फ़ाइल में, बल्कि रैम में)!

आप कल्पना कीजिए

कुछ आश्चर्य से मौका पहले धुन की रिकॉर्डिंग में वापस जाने के लिए और उच्च विवरण का उपयोग करके इसे फिर से लिखना ताकि इसमें फ़ाइल संपीड़न के अलावा, कम नमूना दर और बिट गहराई का उपयोग करते समय रिकॉर्डिंग की गई सभी जानकारी शामिल हो।प्रस्तुत किया? न ही मैं। सोनी विपणक शिकार किया, हालांकि, यह ठीक है क्या। और उन समीक्षाओं की मात्रा को देखते हुए जहां लेखकों ने DSEE HX को प्रौद्योगिकियों की सराहना की, उन्होंने जीत हासिल की।

मुझे पता है। जब दस्तावेज़ से पूरी तरह से कोई जानकारी नहीं है (कहते हैं, हानिपूर्ण संपीड़न के बाद), तो यह वहां दिखाई नहीं देगा। कम से कम प्रौद्योगिकी के सभी विकास के साथ। लंबे समय में, तंत्रिका नेटवर्क और कृत्रिम बुद्धिमत्ता में लेख को जोड़ने और आकलन करने की क्षमता होगी। हालांकि, फ्लाई पर नहीं और अब डीएसईई एचएक्स नहीं करता है।

ठीक उसी स्थान के बारे में जहां सभी अतिरिक्त अपकर्षक आते हैं – गणित। दूसरे शब्दों में, मध्यवर्ती मूल्यों की गणना करने के लिए प्रक्षेप प्रक्षेप है। हम जानते हैं कि कैसे प्रक्षेप करना है – कुछ भी हमें जोड़ने से नहीं रोकता है फिर भी इन दोनों के बीच आकार में छोटे दो अन्य उपायों को जोड़ा जाना चाहिए:

किया बदल गया? कुल लिफ्ट ऊंचाई या लिफ्ट कोण? कुछ भी तो नहीं! उपाय दोगुने हो गए। DSEE HX ठीक यही काम करता है, नमूना दर और बिट गहराई को बढ़ाता है, लेकिन शोर के लिए किसी भी जानकारी को शामिल नहीं करता है।

क्या अनन्तता की आवृत्ति में सुधार करना संभव है, इस प्रकार गुणवत्ता को बढ़ाना? यहाँ हम सिग्नल की जाँच शोर के अनुसार 44 मिलियन बार करते हैं। और क्या आपको प्रति मिनट 1 मिलियन बार साइन का नमूना देना चाहिए, क्या गुणवत्ता 20 गुना अधिक होगी? वास्तव में, अवधारणा में, दो बार का अंतर भी शायद हर किसी ने सुना होगा, और 20 से अधिक!यह काम नहीं करता है। यह कार्य करता है, लेकिन इसमें हमारा कोई मतलब नहीं है।और आप 99.9percent की संभावना का उपयोग करके 17 kHz और अधिक की आवृत्ति में कुछ भी नहीं सुनेंगे। जब तक, ज़ाहिर है, आप सिर्फ 6 साल के हैं।यह देखना अभी भी बेहद महत्वपूर्ण है कि DSEE HX, जैसे कि पूर्ण के लिए उच्च नमूनाकरण गति, इस आवृत्ति सरणी की शीर्ष सीमा से बिल्कुल संबंधित है। हम उच्च आवृत्तियों पर विस्तार को शामिल करते हैं। लेकिन निबंध अच्छा नहीं लगेगा लेकिन फ़ाइल का आकार बढ़ जाएगा।

एमपी 3 फ़ाइल में क्या ध्वनि आवृत्तियों को बचाया जाता है?

आप क्या मानते हैं, सभी एमपी 3 फ़ाइलों के लिए 44.1 kHz की पारंपरिक नमूनाकरण दर के साथ ऑडियो की अधिकतम आवृत्ति को किस फ़ाइल को पुनः प्राप्त और लिखा जा सकता है?सौभाग्य से, स्थापित करें और हमें कुछ भी गणना करने की आवश्यकता नहीं है, यह 1933 में व्लादिमीर कोट्टनिकोव और 1928 में हैरी न्यक्विस्ट द्वारा संभाला गया है।एक और तरीके से Paraphrase। एक कमी के बिना इलेक्ट्रॉनिक रूप में एक विशिष्ट आवृत्ति की आवाज़ को पकड़ने में सक्षम होने के लिए, आप वांछित से दो गुना अधिक एक नमूना आवृत्ति का उपयोग करना चाहते हैं। और इसके साथ वास्तव में लड़ने के लिए सभी पाइथागोरस प्रमेय का उपयोग करने के रूप में लूट है।

इसे अलग तरह से रखने के लिए, 44.1 kHz की नमूना आवृत्ति का उपयोग करके इलेक्ट्रॉनिक रूप में एनालॉग ऑडियो को प्रलेखित करने पर, हम सबसे छोटी विकृति के बिना पहले पुन: प्रजनन कर सकते हैं।लेकिन प्रारूप का उद्देश्य जानकारी को संपीड़ित करना है। ऐसे व्यक्ति जो सुनने के साथ शोर करते हैं, आपके पास उस कार्यक्रम में कान से निर्णय लेने की क्षमता नहीं होगी कि आप महंगे गियर का उपयोग करते हैं।

और मुद्दा यह नहीं है कि एक दस्तावेज़ में अधिक उपयोगी (बोधगम्य) जानकारी शामिल हो सकती है। यह उन विकृतियों और गलतियों के बारे में है जो गियर (फिल्टर) और एप्लिकेशन ऑडियो के साथ काम करते समय बनाते हैं।यहां हम किसी भी तरह से इस समस्या को नहीं छूएंगे, हमें बस यह जानना होगा कि ऑडियो के साथ काम करने के लिए यह आवश्यक है, जैसे रिकॉर्डिंग और डिजिटलीकरण, वास्तव में “सुरक्षा मार्जिन” – एक उच्च नमूना दर और बिट गहराई।ऑडियो के पुनरुत्पादन के संदर्भ में, यहां आप बिना अपस्मैपिंग (नमूना आवृत्ति बढ़ाए) नहीं कर सकते। यह सोनी डीएसईई एचएक्स इतना निबंध है, एक इलेक्ट्रॉनिक सिग्नल से बाहर निकलने के बाद न्यूनतम मात्रा में विरूपण होता है, जो आवश्यक है।हालांकि, डीएसईई एचएक्स के साथ मुद्दा यह है कि सभी डीएसीएस द्वारा विवेक में स्वतः वृद्धि होती है। यही है, उस फ़ंक्शन का कोई मतलब नहीं है।

Sahil

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